例子

from scipy.optimize import minimize

def objective(x): return x[0]**2 + x[1]**2

def constraint(x): return x[0] + x[1] - 1

def callbackF(x): print("Current solution: ", x)

x0 = [10.0, 10.0] cons = {'type': 'ineq', 'fun': constraint} solution = minimize(objective, x0, method='SLSQP', constraints=cons, callback=callbackF) print(solution)

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