布拉德利-特里模型（Bradley-Terry Model）是一种用于比较多个对象之间相对偏好的统计模型。RStudio是一个用于编写和执行R语言代码的集成开发环境。

下面给出一个包含布拉德利-特里模型的RStudio代码示例：

# 导入所需库
library(MASS)

# 创建比较数据
data <- data.frame(
  player1 = c("A", "B", "C", "D"),
  player2 = c("B", "A", "D", "C"),
  result = c(1, 0, 1, 0) # 1表示player1胜利，0表示player2胜利
)

# 对比数据进行转换
bt_data <- with(data, table(player1, player2))
bt_data <- as.matrix(bt_data)

# 拟合布拉德利-特里模型
bt_model <- glm(bt_data ~ 0, family = binomial())

# 打印模型结果
summary(bt_model)

在上述示例中，我们首先导入了MASS库，它包含了用于拟合布拉德利-特里模型的glm函数。然后，我们创建了一个包含比较数据的数据框data，其中player1和player2列分别表示两个对象，result列表示比较结果。

接下来，我们使用table函数将比较数据转换为布拉德利-特里模型需要的格式，并将其转换为矩阵形式。

然后，我们使用glm函数拟合布拉德利-特里模型。bt_data ~ 0表示模型中不包含截距项，而family = binomial()表示使用二项分布进行拟合。

最后，我们使用summary函数打印模型的结果，包括参数估计值、标准误差、z值和P值等。

请注意，这只是布拉德利-特里模型的一个简单示例，实际应用中可能涉及更复杂的数据和模型调整。