可以使用Python内置的concurrent.futures模块来实现对并发的管理和监测。以下是一个示例代码：

import concurrent.futures

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    future = executor.submit(function, arg1, arg2)
    result = future.result()

在上述代码中，使用ThreadPoolExecutor创建一个线程池，然后调用submit方法将要执行的函数及其参数传入。该方法会返回一个future对象，可以使用该对象的result()方法获取函数执行的结果。如果想要同时并发执行多个函数，可以使用map方法：

import concurrent.futures

def function(args):
    # 执行某些操作

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    args_list = [(arg1, arg2), (arg3, arg4), ...] # 参数列表
    results = executor.map(function, args_list)

在上述代码中，executor.map方法将会并发执行function函数，并且每个函数会使用参数列表中的一组参数。最后会返回一个可迭代对象，其中每个元素都是函数执行结果。通过这种方式，可以方便地管理并发操作，并且可以在未来的代码中方便地添加和修改。