在Elasticsearch中，_id是每个文档的唯一标识符，它在文档被索引时自动生成。_id字段默认是不可更改的，它由Elasticsearch生成并分配给每个文档。如果不提供_id字段，Elasticsearch会自动生成一个唯一的_id。

以下是一个使用Python Elasticsearch库的代码示例，用于演示如何使用_id字段：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 连接到Elasticsearch集群
es = Elasticsearch()

# 创建一个索引
es.indices.create(index='my_index')

# 创建一个文档，并指定_id字段
doc = {
    'title': 'Example Document',
    'content': 'This is an example document',
    'author': 'John Doe'
}

# 使用指定的_id将文档索引到索引中
response = es.index(index='my_index', id='1', body=doc)

# 获取指定_id的文档
response = es.get(index='my_index', id='1')
print(response['_source'])

# 更新指定_id的文档
updated_doc = {
    'title': 'Updated Document',
    'content': 'This document has been updated',
    'author': 'Jane Smith'
}

response = es.update(index='my_index', id='1', body={'doc': updated_doc})

# 获取更新后的文档
response = es.get(index='my_index', id='1')
print(response['_source'])

# 删除指定_id的文档
response = es.delete(index='my_index', id='1')

# 确认文档已被删除
response = es.get(index='my_index', id='1')
print(response['found'])

在这个示例中，我们首先连接到Elasticsearch集群，然后创建一个名为"my_index"的索引。然后，我们创建一个包含"title"、"content"和"author"字段的文档，并使用_id字段将文档索引到索引中。接下来，我们使用_id字段获取、更新和删除文档。最后，我们通过检查"found"字段来确认文档是否被成功删除。

希望这个示例代码可以帮助你更好地理解Elasticsearch中_id字段的行为。