在PyTorch中，张量广播是一种机制，用于在计算中自动扩展具有不同形状的张量，以便它们可以进行逐元素操作。如果您不理解关于PyTorch张量广播的问题，您可以通过以下步骤来解决问题：

1. 确定问题：首先确定您不理解的具体问题是什么。是关于如何进行张量广播的机制，还是关于如何在代码中使用张量广播？

2. 学习张量广播机制：如果您对张量广播机制不熟悉，可以通过阅读官方文档或参考其他教程来学习。PyTorch官方文档提供了关于张量广播的详细说明，您可以在此处查看：https://pytorch.org/docs/stable/notes/broadcasting.html

3. 阅读代码示例：如果您已经了解了张量广播的机制，但仍然不理解代码示例，请确保阅读并理解代码中使用的张量的形状和操作。理解输入张量的形状和操作是理解张量广播的关键。

4. 查看错误信息：如果您遇到了错误信息，请仔细阅读错误信息，并根据错误信息来确定出错的原因。错误信息通常会指示哪些张量无法进行广播，以及可能的解决方法。

5. 调试代码：如果您仍然不理解问题所在，您可以使用调试技巧来检查代码执行过程中的中间结果。通过打印张量的形状和值，您可以更好地理解代码中的张量广播机制。

6. 提问求助：如果您仍然无法解决问题，请考虑在相关的PyTorch社区论坛或问答平台上提问，让其他人帮助您解决问题。提供足够的细节和代码示例将有助于其他人更好地理解您的问题，并提供更准确的解决方法。

总之，要解决关于PyTorch张量广播的问题，您可以学习张量广播的机制，阅读代码示例，查看错误信息，调试代码，并在需要时求助于其他人的帮助。