要将数据帧绘制成桑基图，您可以使用Python中的matplotlib库和pandas库。下面是一个示例代码，展示了如何使用这些库将数据帧绘制成桑基图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'来源': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   '目标': ['X', 'Y', 'Y', 'Z', 'Z'],
                   '值': [10, 15, 20, 30, 25]})

# 使用pandas的pivot_table函数将数据帧转换为适合绘制桑基图的形式
sankey_df = df.pivot_table(index='来源', columns='目标', values='值', fill_value=0)

# 将数据帧转换为列表形式
links = sankey_df.unstack().reset_index()

# 创建一个图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

# 绘制桑基图
ax = sankey.sankey(ax=ax, links=links, node_thickness=20, node_labels=sankey_df.index)

# 显示图表
plt.show()

请注意，上面的示例代码假设您已经安装了matplotlib和pandas库，并且已经导入了所需的模块。您还需要从sankey模块导入sankey函数。