项目背景

因为最近项目需要对将近千亿级别的数据处理，如果按照全量，根本就跑不出来。在有索引分区的情况下，对数据分批处理。

按照不同的日期维度（年，月，日），分别处理完ODS层的数据，然后生成相应的DW，DS，DM，ADS数据，和汇总数据。

业务模型

业务数据库的数据模型(mysql,mongdb,oracle数据源)===>也叫src层

ODS（可操作数据层）

DW（数据仓库层）

DWD层（数据明细层）

负责数据的最细粒度的数据

经过了ODS层清洗（去空），去重，去燥，去除大于或者小于一定阈值的明细数据。

DWM层（数据中间层）

在DWD层基础上，进行轻度汇总，结合常用维度（时间，地点，组织层级，用户，商品等）

DWS层（数据汇总层）宽表

面向主题的汇总，维度相对来说比较少

高度聚合的指标

DAS（数据应用服务层）

业务主题，提供业务应用的数据准备

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