不理解在lrCostFunction.m中为什么需要“grad”。_编程开发

创始人

2024-12-26 13:31:45

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在lrCostFunction.m中，grad是用于计算梯度的参数。梯度是损失函数对于每个参数的偏导数，它告诉我们在每个参数上调整的方向和幅度，以最小化损失函数。

以下是一个示例解决方法：

grad = (1/m) * X' * (h - y);

其中，grad是一个与theta大小相同的向量，它存储了损失函数相对于每个参数的偏导数。

现在，当你调用lrCostFunction函数时，它将计算损失函数和梯度，并将梯度返回给主调用程序。

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