解决"BulkIndexError: ('索引失败的500个文档。', 使用Python + Elastic Search)"的方法取决于具体的错误原因。一般来说，可以通过以下步骤来解决这个问题：

1. 检查索引失败的文档数量是否是由于索引配置错误导致的。确保索引的设置和映射与文档的结构和类型匹配。

2. 检查Elasticsearch服务器是否可用并正常运行。可以通过尝试使用curl或其他工具进行连接和索引操作来验证。

3. 检查文档数据是否正确。确保文档数据符合索引的映射要求，例如字段类型和格式。

4. 检查文档中是否存在空值或缺失的字段。确保所有必填字段都有值，并且可选字段的值不为空。

5. 检查文档中是否存在无效的字段或字段名拼写错误。确保所有字段名和字段类型与索引的映射一致。

以下是一个使用Python和Elasticsearch库来处理BulkIndexError的示例代码：

from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch.helpers import bulk

# 创建Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch()

# 定义要索引的文档数据
docs = [
    {'title': '文档1', 'content': '这是文档1的内容'},
    {'title': '文档2', 'content': '这是文档2的内容'},
    # ...
]

# 定义索引操作的配置
index = 'my_index'
doc_type = 'my_doc_type'

# 定义帮助函数来处理索引错误
def handle_bulk_index_error(bulk_error):
    for error in bulk_error:
        if 'index' in error:
            index_error = error['index']
            if 'error' in index_error:
                doc_id = index_error['_id']
                error_reason = index_error['error']['reason']
                print(f"索引文档{doc_id}时发生错误: {error_reason}")

# 使用bulk函数进行批量索引
try:
    result = bulk(es, docs, index=index, doc_type=doc_type, raise_on_error=False, on_error=handle_bulk_index_error)
    print("索引成功！")
except BulkIndexError as e:
    print(f"索引失败的{len(e.errors)}个文档。")

在上述示例代码中，我们通过bulk函数来进行批量索引操作，并通过设置raise_on_error=False来忽略错误，同时定义了on_error回调函数来处理索引错误。在回调函数中，我们可以根据具体的错误信息来处理失败的文档，例如输出错误信息或进行其他处理。

希望以上示例能帮助到您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多的错误信息和代码示例，以便我们更好地帮助您解决问题。