要解决这个问题，我们可以通过将BLOB数据类型的记录拆分成较小的块来插入到MySQL中。以下是一个示例代码：

import mysql.connector

# 创建一个数据库连接
conn = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 读取BLOB数据
with open('large_blob_data.bin', 'rb') as file:
    blob_data = file.read()

# 拆分BLOB数据
chunk_size = 524288 # 512 KB
chunks = [blob_data[i:i+chunk_size] for i in range(0, len(blob_data), chunk_size)]

# 创建表
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS blob_data (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, chunk BLOB)")

# 插入拆分后的BLOB数据
for chunk in chunks:
    cursor.execute("INSERT INTO blob_data (chunk) VALUES (%s)", (chunk,))

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭数据库连接
conn.close()

在上面的代码中，我们将BLOB数据拆分成大小为512 KB的块，并将每个块插入到MySQL表中。这样可以避免插入超过MySQL限制的大型BLOB数据。

请注意，您需要将代码中的yourusername，yourpassword和yourdatabase替换为您自己的MySQL连接信息和数据库名称。此外，您还需要将large_blob_data.bin替换为您自己的BLOB数据文件的路径。