目前,可以使用Apple提供的Rosetta 2进行仿真模拟。 但是,为了进行本机解释,需要遵循以下几个步骤: 1.安装Python3.8或更高版本; 2.通过Homebrew安装TensorFlow(在Artisan中启用),包括Metal支持; 3.使用pip安装Keras; 4.设置环境变量KMP_DUPLICATE_LIB_OK = True以允许SMT(超线程)线程; 5.从Keras导入您的模型并使用predict()方法进行推理。
代码示例:
import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'
from keras.models import load_model
# Load your Keras model
model = load_model('/Users/username/model.h5')
# Use predict() method for inference
result = model.predict(data)