要在process_matrix中显示节点数据，可以使用以下代码示例：

import bupar

# 创建节点类
class Node:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

# 创建图类
class Graph:
    def __init__(self):
        self.nodes = []

    def add_node(self, node):
        self.nodes.append(node)

    def process_matrix(self):
        # 创建一个空的矩阵
        matrix = [[0] * len(self.nodes) for _ in range(len(self.nodes))]

        # 填充矩阵的节点数据
        for i in range(len(self.nodes)):
            for j in range(len(self.nodes)):
                matrix[i][j] = self.nodes[i].name + " -> " + self.nodes[j].name

        # 显示矩阵
        for row in matrix:
            print(row)

# 创建图对象
graph = Graph()

# 创建节点对象
node1 = Node("A")
node2 = Node("B")
node3 = Node("C")

# 将节点添加到图中
graph.add_node(node1)
graph.add_node(node2)
graph.add_node(node3)

# 调用process_matrix方法显示节点数据
graph.process_matrix()

这段代码首先定义了一个节点类和图类。节点类有一个name属性，图类有一个nodes属性用于存储节点对象。在process_matrix方法中，创建了一个空的矩阵，然后通过遍历节点列表来填充矩阵的节点数据。最后，使用循环遍历矩阵并打印每一行来显示节点数据。

使用以上代码，你可以实现在process_matrix中显示节点数据。