使用R语言中的lme4包来建立线性混合模型。以下是一个示例代码,其中使用的数据集为Dyestuff,该数据集是来自质量控制实验的一个子集,其中包括了某些染料(dyestuff)的6个不同批次的质量数据:
# 首先,加载所需的包
library(lme4)
# 导入Dyestuff数据集
data(Dyestuff)
# 建立线性混合模型
lmm_model <- lmer(Yield ~ 1 + (1 | Batch), data = Dyestuff)
# 观察模型的概要信息
summary(lmm_model)
上述代码的输出结果将为我们提供模型的详细信息,包括固定效应的估计、随机效应的标准差和方差、最大似然估计值等等。由于这是一个嵌套设计,因此我们在模型中使用了随机效应。此外,括号中的“1”表示对响应变量进行一个截距项的建模。
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