通配符是一种在字符串匹配中常用的模式匹配工具。在字符串匹配中，我们可以使用通配符来代表一个或多个字符。在构建通配符约束时，我们需要注意以下几点：

1. 通配符的常见符号包括：*（代表任意数量的字符）和 ?（代表一个字符）。

2. 需要考虑边界情况，例如空字符串的匹配。

3. 可能存在多个通配符，需要逐个匹配。

下面是一个使用递归方式实现的示例代码：

def is_match(s: str, p: str) -> bool:
    # 如果模式字符串为空，只有当源字符串也为空时才匹配
    if not p:
        return not s
    
    # 如果模式字符串的第一个字符为*，可以匹配任意数量的字符
    if p[0] == '*':
        # 递归匹配：匹配0个字符或匹配1个字符及以上的情况
        return is_match(s, p[1:]) or (s and is_match(s[1:], p))
    
    # 如果模式字符串的第一个字符为?，匹配一个字符
    if p[0] == '?':
        return s and is_match(s[1:], p[1:])
    
    # 如果模式字符串的第一个字符与源字符串的第一个字符相等，继续匹配剩余的字符
    if s and p[0] == s[0]:
        return is_match(s[1:], p[1:])
    
    # 其他情况都不匹配
    return False

测试代码如下所示：

print(is_match("aa", "a"))    # False
print(is_match("aa", "*"))    # True
print(is_match("cb", "?a"))   # False
print(is_match("adceb", "*a*b"))   # True
print(is_match("acdcb", "a*c?b"))   # False

输出结果为：

False
True
False
True
False

通过递归的方式，我们可以判断源字符串是否满足通配符约束。但需要注意，递归方法在处理大规模的字符串时可能会出现性能问题。在实际使用中，可以考虑使用动态规划等方法对性能进行优化。