如果你对Kolmogorov-Smirnov检验结果不确定,可以使用Python中的SciPy库来计算KS统计量和P值。以下是一个简单的例子:
from scipy.stats import ks_2samp
# 两个样本数据
sample1 = [1, 2, 3, 4, 5]
sample2 = [2, 4, 6, 8, 10]
# 使用Kolmogorov-Smirnov检验
statistic, pvalue = ks_2samp(sample1, sample2)
print('KS统计量:', statistic)
print('P值:', pvalue)
这段代码将输出Kolmogorov-Smirnov检验的KS统计量和P值。根据约定,如果P值<0.05,则可以拒绝原假设,即认为两个样本数据来自不同的分布。
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