在使用asyncio进行异步编程时，可以使用asyncio.create_task()函数创建一个任务，并使用await关键字来等待任务完成。而要从一个持续运行的异步文件监视函数中返回信息，可以使用asyncio.Queue()来实现异步消息传递。

下面是一个示例代码，展示了如何使用asyncio监视文件的变化，并将变化的文件名放入消息队列中：

import asyncio

async def file_watcher(file_path, queue):
    # 创建一个异步文件对象
    file = await asyncio.open_file(file_path, 'r')

    # 获取文件当前的位置
    file.seek(0, 2)
    last_position = file.tell()

    while True:
        # 检查文件是否有变化
        await asyncio.sleep(1)  # 每秒钟检查一次
        file.seek(0, 2)
        current_position = file.tell()

        if current_position > last_position:
            # 读取新增内容并放入消息队列
            file.seek(last_position)
            new_content = await file.read()
            last_position = current_position
            await queue.put(new_content)

async def main():
    # 创建一个消息队列
    queue = asyncio.Queue()

    # 创建一个文件监视任务
    file_path = 'path/to/file.txt'
    file_watcher_task = asyncio.create_task(file_watcher(file_path, queue))

    while True:
        # 从消息队列中获取文件名并处理
        new_content = await queue.get()
        print(f'New content: {new_content}')

        # 处理完后标记消息已处理
        queue.task_done()

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

在上面的示例代码中，file_watcher()函数是一个持续运行的异步文件监视函数，它会定期检查文件是否有变化，并将新增的内容放入消息队列中。main()函数是主函数，它创建了一个消息队列和一个文件监视任务，并从消息队列中获取文件名进行处理。

需要注意的是，上述代码仅展示了如何使用asyncio进行异步文件监视和返回信息。实际使用时，可能需要根据具体需求进行适当的修改和扩展。