要确定是否应该使用Sphinx来处理查询，你可以尝试使用以下方法：

1. 安装Sphinx：首先，你需要安装Sphinx，并在你的项目中集成它。你可以按照Sphinx的官方文档来进行安装和配置。

2. 创建索引：使用Sphinx的索引工具来创建索引。索引是Sphinx用来加速查询的基础。你需要将你的数据导入到Sphinx的索引中，并设置适当的配置选项。

以下是一个使用Sphinx来创建索引的示例代码：

import os
from sphinx import *

# 创建Sphinx配置
config = Config()

# 设置索引路径
config.index_path = os.path.join(os.getcwd(), 'index')

# 设置源数据路径
config.source_path = os.path.join(os.getcwd(), 'data')

# 创建索引
indexer = Indexer(config)
indexer.build()

3. 运行查询：使用Sphinx的查询接口来运行查询。你可以根据你的需要编写适当的查询语句，并使用查询接口执行它们。

以下是一个使用Sphinx来执行查询的示例代码：

from sphinx import *

# 创建Sphinx配置
config = Config()

# 设置索引路径
config.index_path = os.path.join(os.getcwd(), 'index')

# 创建查询
query = Query(config)

# 设置查询关键字
query.set_keywords(['apple', 'fruit'])

# 执行查询
results = query.search()
for result in results:
    print(result)

4. 性能测试：在真实环境中进行性能测试，以评估Sphinx在处理你的查询时的效率和性能表现。你可以使用一些测试数据集和查询来模拟实际使用场景，并评估Sphinx在处理这些查询时的性能。

以上是一个基本的解决方案，帮助你确定是否应该使用Sphinx来处理查询。请注意，具体的解决方法可能因你的具体需求和项目配置而有所不同。建议你参考Sphinx的官方文档和其他资源，以获取更详细和针对性的指导。