出现400错误通常是由于请求中包含了无效的或格式不正确的参数或数据。在编码日期时，可能会遇到以下问题：

1. 使用了不正确的日期格式：确保使用正确的日期格式进行编码。常见的日期格式包括yyyy-MM-dd或yyyy-MM-dd HH:mm:ss。例如，如果您的日期是2020年1月1日，则应该编码为"2020-01-01"。

2. 日期参数为空或缺失：确保在请求中提供了正确的日期参数，并且不是空值或缺失。如果日期参数是必需的，您可以使用请求验证库（如javax.validation）来验证参数是否存在。

3. 日期参数超出范围：检查日期参数是否超出了可接受的范围。例如，如果您的应用程序只接受2020年以后的日期，则可以在处理请求之前对日期进行验证。

以下是一个使用SparkJava编写的示例代码，展示了如何处理日期编码和验证：

import static spark.Spark.*;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        get("/date", (request, response) -> {
            String dateParam = request.queryParams("date");

            // 检查日期参数是否存在
            if (dateParam == null || dateParam.isEmpty()) {
                response.status(400);
                return "日期参数不能为空";
            }
            
            // 解析日期参数
            try {
                LocalDate date = LocalDate.parse(dateParam);
                
                // 检查日期范围
                LocalDate minDate = LocalDate.of(2020, 1, 1);
                if (date.isBefore(minDate)) {
                    response.status(400);
                    return "日期超出范围";
                }
                
                // 处理日期
                // ...

                return "日期处理成功";
            } catch (DateTimeParseException e) {
                response.status(400);
                return "日期格式不正确";
            }
        });
    }
}

在上面的示例中，我们使用了Java 8的LocalDate类来解析和处理日期参数。在处理日期之前，我们先对日期参数进行了验证，包括检查其是否为空、格式是否正确以及是否超出范围。根据不同的验证结果，我们返回了相应的错误消息或成功处理的消息。

请根据您的具体要求和日期处理逻辑进行相应的修改。