在OpenCV中出现“索引超出边界”的错误通常是由于数组的索引超出了其边界范围所导致的。这种错误可能是由于以下原因引起的：

1. 图像尺寸不正确：确保你正在访问的像素位于图像的有效范围内。例如，如果你的图像是MxN大小的，那么有效的行索引应该在0到M-1之间，有效的列索引应该在0到N-1之间。

2. 通道数不匹配：如果你正在访问图像的通道像素（例如BGR图像的Blue通道），请确保你正在访问的通道索引在图像的通道数范围内。例如，对于3通道BGR图像，通道索引应该是0、1或2。

3. 数组访问越界：如果你正在访问数组而不是图像，确保你的索引在数组的有效范围内。例如，如果你有一个大小为N的数组，有效的索引应该在0到N-1之间。

以下是一个示例代码，演示如何解决此类错误：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 检查图像是否成功加载
if image is None:
    print('无法加载图像')
    exit()

# 获取图像的尺寸
height, width, channels = image.shape

# 访问图像的像素
row_index = 100
col_index = 200

# 检查索引是否超出边界
if row_index >= height or col_index >= width:
    print('索引超出边界')
    exit()

# 访问图像的像素值
pixel = image[row_index, col_index]

# 打印像素值
print('像素值：', pixel)

在上述示例中，我们首先加载了一个图像，并检查图像是否成功加载。然后，我们获取了图像的尺寸，并设置了要访问的像素的行和列索引。然后，我们检查索引是否超出了图像的边界范围。最后，我们访问了图像的像素值并打印出来。

请注意，这只是一个示例，实际情况可能会因为代码和环境的不同而有所不同。确保仔细检查你的代码，并根据你的具体问题进行调整。