要确定在代码实现中出现了什么问题，可以采取以下解决方法：

1. 调试和日志：在代码中添加适当的日志语句，记录代码执行的关键步骤和变量的值。使用调试工具，如断点调试器，逐步执行代码并观察变量的值。通过比较预期结果和实际结果，可以定位问题所在。

例如，在Python中，可以使用print函数输出变量的值，或使用logging模块记录详细的日志信息。

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)  # 设置日志级别为DEBUG

def foo():
    logging.debug("进入foo函数")
    # code here

foo()

2. 异常处理：在可能出错的代码块周围使用异常处理机制，捕获并处理异常。通过捕获和打印异常信息，可以了解到错误的具体原因。

例如，在Java中，可以使用try-catch块来捕获异常并在catch块中打印异常信息。

try {
    // code here
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}

3. 单元测试：编写单元测试用例，覆盖代码中的各种情况和边界条件。通过运行单元测试，可以验证代码是否按照预期工作，并找出问题所在。

例如，在JavaScript中，可以使用测试框架如Mocha或Jest编写单元测试用例。

const assert = require('assert');

describe('foo', function() {
  it('should return the correct value', function() {
    assert.strictEqual(foo(), expectedValue);
  });
});

4. 代码审查：请同事或其他开发人员对代码进行审查，以发现可能的问题和改进的机会。他们可以提供新的思路和观点，有助于发现问题的根本原因。

5. 查阅文档和资源：阅读相关的文档、教程和参考资料，了解代码中使用的库、框架或语言的特性和最佳实践。这些资源通常提供了常见问题的解决方案和调试技巧。

综上所述，通过调试和日志、异常处理、单元测试、代码审查以及查阅文档和资源，可以帮助确定在代码实现中出现的问题，并提供相应的解决方法。