代码示例：

def bfs(graph, start):
    visited = set()
    queue = [start]
    while queue:
        vertex = queue.pop(0)
        if vertex not in visited:
            visited.add(vertex)
            queue.extend(graph[vertex] - visited)
    return visited

def dfs(graph, start):
    visited = set()
    stack = [start]
    while stack:
        vertex = stack.pop()
        if vertex not in visited:
            visited.add(vertex)
            stack.extend(graph[vertex] - visited)
    return visited

要确定是广度优先搜索还是深度优先搜索，需要查看代码中的搜索方式。以上给出了两个示例代码，分别实现了广度优先搜索和深度优先搜索。如果想确定一个算法是广度优先还是深度优先，可以检查代码以查看搜索时处理节点的顺序。在广度优先搜索中，会先访问一层所有节点，然后才访问下一层节点。而在深度优先搜索中，会先访问一个节点的所有子节点，然后才回溯到父节点的其他子节点。因此，在上述代码示例中，bfs函数实现了广度优先搜索，dfs函数实现了深度优先搜索。