对于不适合放入内存的文件的不可变数据结构，可以使用流式处理的方式来处理文件，而不是将整个文件加载到内存中。

以下是一个示例代码，展示了如何读取一个大文件并创建一个不可变的数据结构：

class ImmutableDataStructure:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

    def get_data(self):
        return self.data


def process_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        data = []
        for line in file:
            # 对每一行进行处理，将数据添加到列表中
            processed_line = process_line(line)
            data.append(processed_line)

    # 创建不可变的数据结构
    immutable_data = ImmutableDataStructure(tuple(data))
    return immutable_data


def process_line(line):
    # 对每一行进行处理，返回处理后的结果
    processed_line = line.strip()
    return processed_line

在上面的示例中，process_file函数打开了一个文件，并使用process_line函数逐行处理文件。处理后的数据被添加到一个列表中，并最终转换为一个不可变的数据结构ImmutableDataStructure。这个数据结构可以通过调用get_data方法获取数据。

通过这种流式处理的方式，我们可以避免将整个文件加载到内存中，而是逐行处理文件，节省了内存空间。