以下是一个示例的Python代码，用于将图像平铺划分为固定大小的小块：

import cv2
import numpy as np

def split_image(image, block_size):
    height, width, _ = image.shape
    blocks = []
    for y in range(0, height, block_size):
        for x in range(0, width, block_size):
            block = image[y:y+block_size, x:x+block_size]
            blocks.append(block)
    return blocks

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 设置每个小块的大小
block_size = 64

# 划分图像为小块
blocks = split_image(image, block_size)

# 显示划分后的小块
for i, block in enumerate(blocks):
    cv2.imshow(f"Block {i}", block)
    cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用OpenCV库来处理图像。split_image函数接受一个图像和一个块的大小作为输入，并返回划分后的小块列表。然后，我们遍历列表，使用cv2.imshow函数显示每个小块，并通过cv2.waitKey(0)等待按下任意键后关闭窗口。

请注意，此示例假设图像的大小是块大小的倍数。如果图像大小不是块大小的倍数，可能会导致最后一个小块的大小不完全相同。可以根据需要进行相应的调整。