在Python中,可以使用NumPy库的resize()函数来调整数组的大小,而不会丢失数组的元素。下面是一个示例代码:
import numpy as np
# 创建一个包含10个元素的一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# 调整数组的大小为包含15个元素的一维数组
resized_arr = np.resize(arr, 15)
print(resized_arr)
输出结果:
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5]
在上面的示例中,我们首先创建了一个包含10个元素的一维数组arr。然后,我们使用resize()函数将数组的大小调整为包含15个元素的一维数组resized_arr。由于原始数组只有10个元素,因此resize()函数会将数组的内容重复填充以满足新的大小要求。因此,输出结果中的后5个元素是从原始数组的前5个元素复制而来的。