以下是一个使用Python语言的解决方法示例，该方法不使用AWS版本控制存储重复文件。

import hashlib
import os

def calculate_md5(file_path):
    """
    计算文件的MD5哈希值
    """
    md5 = hashlib.md5()
    with open(file_path, 'rb') as f:
        for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""):
            md5.update(chunk)
    return md5.hexdigest()

def remove_duplicates(directory):
    """
    删除目录中的重复文件
    """
    file_hashes = {}
    duplicates = []

    for root, dirs, files in os.walk(directory):
        for file in files:
            file_path = os.path.join(root, file)
            file_hash = calculate_md5(file_path)

            if file_hash in file_hashes:
                duplicates.append(file_path)
            else:
                file_hashes[file_hash] = file_path

    for duplicate in duplicates:
        os.remove(duplicate)
        print(f"删除重复文件: {duplicate}")

# 使用示例
remove_duplicates('/path/to/directory')

这个示例代码首先定义了一个calculate_md5函数，用于计算文件的MD5哈希值。然后定义了一个remove_duplicates函数，用于删除目录中的重复文件。

remove_duplicates函数通过遍历目录中的所有文件，对每个文件计算MD5哈希值，并将其与之前的哈希值进行比较。如果出现重复的哈希值，则将该文件添加到重复文件列表中。最后，遍历重复文件列表，逐个删除重复文件。

注意：这个示例代码只是一个简单的实现，可能无法处理非常大的文件或包含大量文件的目录。在实际使用中，可能需要考虑使用更高效的数据结构或算法来处理更大的数据量。