要使用OpenAI Whisper API而不使用本地文件，您可以通过将音频数据直接传递给API来实现。以下是一个使用Python的示例代码：

import requests
import json

# 设置API访问参数
API_ENDPOINT = 'https://api.openai.com/v1/speech/detect-language'
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'

# 读取音频文件的二进制数据
with open('audio.wav', 'rb') as f:
    audio_data = f.read()

# 构建API请求的headers
headers = {
    'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
    'Content-Type': 'audio/wav'
}

# 发起API请求
response = requests.post(API_ENDPOINT, headers=headers, data=audio_data)

# 解析API响应
result = json.loads(response.text)
language = result['language']

print(f"The detected language is: {language}")

在上面的代码中，您需要将YOUR_API_KEY替换为您的OpenAI API密钥，并将audio.wav替换为您要检测语言的音频文件的路径。然后，代码将读取音频文件的二进制数据，并使用requests库向API发送POST请求。API将返回包含检测到的语言的响应，我们可以从中提取语言信息并打印出来。

请注意使用Whisper API需要付费，您需要确保您的API密钥是有效且具有足够的配额。