一种解决方法是使用Python的内置模块requests来获取远程数据，并将其导入到Python中。

以下是一个使用requests模块获取远程CSV数据并导入到Python的示例代码：

import requests
import csv

# 定义远程CSV文件的URL
url = 'https://example.com/remote_data.csv'

# 发送GET请求并获取远程CSV数据
response = requests.get(url)

# 检查响应状态码，确保请求成功
if response.status_code == 200:
    # 将响应内容解码为UTF-8编码的文本
    content = response.content.decode('utf-8')

    # 使用StringIO将文本内容转换为文件对象
    csv_file = csv.reader(content.splitlines())

    # 逐行读取CSV数据并进行处理
    for row in csv_file:
        # 在此处处理每行数据，例如打印每行的第一个元素
        print(row[0])
else:
    print('请求失败')

在上述代码中，我们首先使用requests.get()函数发送一个GET请求获取远程CSV文件的内容。然后，我们使用response.content属性获取响应的二进制内容。

接下来，我们将二进制内容解码为UTF-8编码的文本，并使用StringIO模块将文本内容转换为文件对象。最后，我们使用csv.reader()函数将文件对象转换为CSV读取器对象，可以逐行读取CSV数据。

在逐行读取CSV数据时，您可以根据需要进行处理，例如将数据存储到Python列表或进行其他操作。在上述示例中，我们仅打印了每行的第一个元素。

请注意，您需要将示例代码中的URL替换为实际的远程CSV文件的URL。