在不使用.bib文件的情况下使用bibliometrix可以通过直接使用文本字符串构建引文网络来实现。下面是一个使用R语言的代码示例：

# 安装bibliometrix包
install.packages("bibliometrix")

# 导入bibliometrix库
library(bibliometrix)

# 创建一个包含引文信息的数据框
data <- data.frame(Author = c("Author1", "Author2", "Author3"),
                   Title = c("Title1", "Title2", "Title3"),
                   Year = c(2010, 2015, 2020),
                   Cited.by = c(10, 15, 20),
                   Cited.by.2 = c(5, 10, 5))

# 创建一个空的bibliographic对象
biblio <- biblio()

# 添加引文信息到bibliographic对象中
for (i in 1:nrow(data)) {
  title <- data$Title[i]
  author <- data$Author[i]
  year <- data$Year[i]
  cited.by <- data$Cited.by[i]
  cited.by.2 <- data$Cited.by.2[i]
  
  # 构建引文信息字符串
  citation <- paste(c(author, title, year), collapse = ", ")
  
  # 添加引文信息到bibliographic对象
  addRef(biblio, citation, cited.by = cited.by, cited.by.2 = cited.by.2)
}

# 打印bibliographic对象
biblio

# 进行引文网络分析
network <- biblioNetwork(biblio)

# 打印引文网络概述
summary(network)

上述代码中，我们首先创建了一个包含引文信息的数据框。然后，我们创建了一个空的bibliographic对象，并使用循环将每条引文信息添加到该对象中。在循环中，我们使用paste函数将作者、标题和年份等信息合并为一个引文信息字符串，并使用addRef函数将该字符串添加到bibliographic对象中。最后，我们使用biblioNetwork函数创建引文网络，并使用summary函数打印网络的概述信息。

请注意，这只是一个简化的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行更详细的处理和分析。