在Spark DataFrame中，可以使用registerTempTable方法将DataFrame注册为一个临时表，然后可以使用SQL语句对该临时表进行查询操作。下面是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object DataFrameSQLExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("DataFrameSQLExample")
      .master("local")
      .getOrCreate()
  
    // 创建DataFrame
    val data = Seq(
      (1, "Alice", 25),
      (2, "Bob", 30),
      (3, "Charlie", 35)
    )
    val df = spark.createDataFrame(data).toDF("id", "name", "age")
  
    // 将DataFrame注册为临时表
    df.createOrReplaceTempView("people")
  
    // 使用SQL查询临时表
    val result = spark.sql("SELECT * FROM people WHERE age > 30")
    result.show()
  
    spark.stop()
  }
}

在上面的示例中，我们先创建一个DataFrame df，然后使用createOrReplaceTempView方法将其注册为一个临时表名为people。接下来，我们可以使用spark.sql方法执行SQL语句，对临时表进行查询操作。最后，使用show方法展示查询结果。