在数据库查询中，我们可以使用连接池来减少每次查询的连接开销，从而提高查询速度。以下是一个使用连接池的代码示例：

import mysql.connector.pooling

# 创建连接池
config = {
    "host": "localhost",
    "user": "root",
    "password": "password",
    "database": "mydatabase"
}
cnxpool = mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(pool_name="mypool", pool_size=5, **config)

# 从连接池中获取连接并执行查询
def query_data():
    try:
        cnx = cnxpool.get_connection()
        cursor = cnx.cursor()
        query = "SELECT * FROM mytable"
        cursor.execute(query)
        result = cursor.fetchall()
        cursor.close()
        cnx.close()
        return result
    except mysql.connector.Error as err:
        print("Error: {}".format(err))

# 调用查询函数
data = query_data()
print(data)

在上述示例中，我们使用了mysql.connector.pooling模块创建了一个连接池cnxpool，设置了连接池的名称为mypool，连接池的大小为5个连接。 然后，我们定义了一个query_data函数来获取连接并执行查询操作。在函数中，我们首先从连接池中获取一个连接cnx，然后使用该连接创建一个游标cursor，执行查询语句并获取结果。最后，关闭游标和连接，并返回查询结果。

通过使用连接池，我们可以重复利用已经创建的连接，避免了每次查询都重新创建和关闭连接的开销，从而提高了查询速度。