不使用for循环对矩阵的子矩阵求和
创始人
2024-12-28 17:00:13
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要对矩阵的子矩阵求和，可以使用NumPy库的切片功能。以下是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 使用切片获取子矩阵，并对其求和
sub_matrix = matrix[1:, 1:] # 获取子矩阵，从第2行和第2列开始
sum_of_sub_matrix = np.sum(sub_matrix) # 对子矩阵求和
print(sum_of_sub_matrix)
运行以上代码将输出子矩阵的和，即21。该示例中，我们使用切片 matrix[1:, 1:] 获取了从第2行和第2列开始的子矩阵，然后使用 np.sum() 函数对该子矩阵进行求和。
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