要在不使用Glue数据目录的情况下使用AWS Glue数据连接，可以使用AWS Glue的Python API来实现。下面是一个示例代码，演示了如何创建一个数据连接并使用它：

import boto3

# 创建AWS Glue客户端
glue_client = boto3.client('glue')

# 创建数据连接
response = glue_client.create_connection(
    ConnectionInput={
        'Name': 'my-data-connection',
        'ConnectionType': 'JDBC',
        'ConnectionProperties': {
            'JDBC_CONNECTION_URL': 'jdbc:mysql://mydatabase.example.com:3306/mydatabase',
            'USERNAME': 'myusername',
            'PASSWORD': 'mypassword'
        },
        'PhysicalConnectionRequirements': {
            'AvailabilityZone': 'us-west-2a'
        }
    }
)

# 获取数据连接的ARN
connection_arn = response['Connection']['ConnectionArn']

# 使用数据连接
response = glue_client.start_job_run(
    JobName='my-job',
    Arguments={
        '--connection': connection_arn
    }
)

在上面的代码中，我们首先创建了一个AWS Glue客户端对象。然后，使用create_connection方法创建一个数据连接，指定连接类型为JDBC，并提供连接属性和物理连接要求。接下来，我们可以从响应中获取数据连接的ARN。最后，可以使用数据连接的ARN作为参数来启动一个AWS Glue作业。

请注意，上述示例代码仅用于演示目的。在实际的应用中，你可能需要根据自己的需求进行修改。