要在不使用任何库的情况下打开和读取CSV文件，可以使用Python的内置函数来实现。以下是一个示例代码：

def read_csv_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        lines = file.readlines()  # 读取文件中的所有行

    csv_data = []  # 存储CSV数据的列表
    for line in lines:
        line = line.strip()  # 去除行末的换行符
        csv_row = line.split(',')  # 将行按逗号分割成列表
        csv_data.append(csv_row)  # 将每一行的列表添加到csv_data中

    return csv_data

# 使用示例
file_path = 'example.csv'
data = read_csv_file(file_path)
print(data)

在上面的示例中，read_csv_file函数接受一个文件路径作为参数，并使用open函数打开文件。然后，通过readlines方法读取文件中的所有行，并将它们存储在lines列表中。

接下来，我们创建一个空列表csv_data来存储CSV数据。然后，使用strip方法去除每行末尾的换行符，并使用split方法将每行按逗号分割成一个列表。最后，将每一行的列表添加到csv_data中。

最后，我们将csv_data返回给调用者，并在示例中打印出来。请注意，这个示例假设CSV文件的每一行都是以逗号分隔的数据。如果CSV文件使用不同的分隔符，您可以根据需要进行修改。