在不使用链式索引的情况下,可以使用iloc来进行索引和切片操作。iloc是根据位置进行索引,而不是根据标签进行索引。
以下是一个使用iloc的示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用iloc进行行索引
row_index = 2
row = df.iloc[row_index]
print(row)
# 使用iloc进行列索引
col_index = 1
col = df.iloc[:, col_index]
print(col)
# 使用iloc进行切片操作
start_row = 1
end_row = 3
start_col = 0
end_col = 2
sliced_df = df.iloc[start_row:end_row, start_col:end_col]
print(sliced_df)
输出结果:
A 3
B 8
C 13
Name: 2, dtype: int64
0 6
1 7
2 8
3 9
4 10
Name: B, dtype: int64
A B
1 2 7
2 3 8
在以上示例代码中,df.iloc[row_index]
用于获取指定行的数据,df.iloc[:, col_index]
用于获取指定列的数据,df.iloc[start_row:end_row, start_col:end_col]
用于获取指定区域的数据。
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