在不使用链式索引的情况下，可以使用iloc来进行索引和切片操作。iloc是根据位置进行索引，而不是根据标签进行索引。

以下是一个使用iloc的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iloc进行行索引
row_index = 2
row = df.iloc[row_index]
print(row)

# 使用iloc进行列索引
col_index = 1
col = df.iloc[:, col_index]
print(col)

# 使用iloc进行切片操作
start_row = 1
end_row = 3
start_col = 0
end_col = 2
sliced_df = df.iloc[start_row:end_row, start_col:end_col]
print(sliced_df)

输出结果：

A    3
B    8
C   13
Name: 2, dtype: int64
0     6
1     7
2     8
3     9
4    10
Name: B, dtype: int64
   A  B
1  2  7
2  3  8

在以上示例代码中，df.iloc[row_index]用于获取指定行的数据，df.iloc[:, col_index]用于获取指定列的数据，df.iloc[start_row:end_row, start_col:end_col]用于获取指定区域的数据。