不使用pandas或numpy库,如何计算一个2D列表中的百分比和平均分数?
创始人
2024-12-29 05:01:09
0

假设我们有以下的2D列表:

test_scores = [
    [65, 75, 85],
    [90, 85, 80],
    [70, 60, 50],
]

要计算整个列表的平均分数,我们需要首先计算每个学生的平均分数,然后将这些数值相加并除以学生总数。

# 计算并存储每个学生的平均分数
student_averages = []
for student_scores in test_scores:
    total = sum(student_scores)
    average = total / len(student_scores)
    student_averages.append(average)

# 计算整个组中所有学生的平均分数
class_total = sum(student_averages)
class_average = class_total / len(student_averages)

print("整个组的平均分数:", class_average)

要计算每个学生的百分比,我们需要首先计算每个学生的总分数和测试的总分数,然后将这两个数相除并将结果乘以100,以得到一个百分比数值。

# 计算和存储每个学生的总分数和百分比
student_percentages = []
for student_scores in test_scores:
    total = sum(student_scores)
    percentage = (total / 300) * 100  # 300是3个学生的总分数
    student_percentages.append(percentage)

print("每个学生的百分比:", student_percentages)

输出:

整个组的平均分数: 73.33333333333333
每个学生的百分比: [75.0, 85.0, 60.0]

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