在不使用Pandas或Numpy的情况下，可以使用Python的内置模块csv来处理CSV文件，并编写代码来计算注册数量。下面是一个示例代码：

import csv

def count_registrations(csv_file):
    registrations = 0
    with open(csv_file, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        next(reader)  # 跳过CSV文件的标题行
        for row in reader:
            if row[3] == 'Registered':  # 假设注册状态在第四列
                registrations += 1
    return registrations

# 使用示例
csv_file = 'data.csv'  # 替换为你的CSV文件路径
registration_count = count_registrations(csv_file)
print('注册数量：', registration_count)

在这个示例中，我们首先打开CSV文件并创建一个csv.reader对象来读取文件内容。然后，我们使用for循环遍历每一行数据，检查注册状态是否为"Registered"。如果是，我们将注册数量加1。最后，我们返回注册数量并输出结果。

请注意，这个示例假设注册状态在CSV文件的第四列。如果你的CSV文件结构不同，你需要相应地调整代码中的索引。