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不使用pandas删除包含空列的行的解决方法
创始人
2024-12-29 05:01:26
0次

可以使用built-in的Python函数和list实现删除包含空列的行。

例如，给定以下列表：

data = [
   ['John', '', 'Doe', 1],
   ['Jane', 'Smith', 'Doe', 2],
   ['Sam', '', '', 3],
   ['', 'Smith', 'Doe', 4],
   ['Mike', 'Johnson', '', 5]
]

要删除包含空列的行，可以使用以下代码：

data = [
   ['John', '', 'Doe', 1],
   ['Jane', 'Smith', 'Doe', 2],
   ['Sam', '', '', 3],
   ['', 'Smith', 'Doe', 4],
   ['Mike', 'Johnson', '', 5]
]

# 删除包含空列的行
data = [row for row in data if all(row)]

在这里，使用list comprehension创建一个新的列表，其中只包含所有单元格都有值的行。(all() 函数返回 True 如果所有元素都为真或者一个空元素，否则返回 False。)

这将给出以下结果：

print(data)
# 输出:
# [['John', '', 'Doe', 1], ['Jane', 'Smith', 'Doe', 2]]

因此，这样就成功删除了包含空列的行。

上一篇：不使用pandas如何读取CSV文件特定列的方法？

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