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不使用替换的情况下使用merge_asof()
创始人
2024-12-29 11:31:43
0次

在不使用替换的情况下使用merge_asof()可以通过以下步骤实现：

  1. 导入必要的库：
import pandas as pd
  1. 创建两个待合并的DataFrame：
df1 = pd.DataFrame({'time': [1, 5, 9], 'value1': [10, 20, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'time': [2, 4, 8], 'value2': [40, 50, 60]})
  1. 使用merge_asof()进行合并：
merged_df = pd.merge_asof(df1, df2, on='time', direction='backward')

在这个例子中，我们选择了direction='backward'，表示在合并时使用最接近的较小值。

  1. 打印结果：
print(merged_df)

输出：

   time  value1  value2
0     1      10      40
1     5      20      50
2     9      30      60

这样，我们就成功地使用merge_asof()函数在不使用替换的情况下合并了两个DataFrame，并且按照时间列进行了最接近的较小值合并。

上一篇：不使用提供的设置文件中的镜像。

下一篇：不使用替换函数，选择LONGTEXT中的行数。

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