在不使用替换的情况下使用merge_asof()
可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'time': [1, 5, 9], 'value1': [10, 20, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'time': [2, 4, 8], 'value2': [40, 50, 60]})
merge_asof()
进行合并:merged_df = pd.merge_asof(df1, df2, on='time', direction='backward')
在这个例子中,我们选择了direction='backward'
,表示在合并时使用最接近的较小值。
print(merged_df)
输出:
time value1 value2
0 1 10 40
1 5 20 50
2 9 30 60
这样,我们就成功地使用merge_asof()
函数在不使用替换的情况下合并了两个DataFrame,并且按照时间列进行了最接近的较小值合并。