可以使用 pandas 的 merge() 函数来将两个 DataFrame 按照列进行匹配，即使没有唯一标识符。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': [4, 5, 6]})

# 创建第二个 DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'C': [1, 2, 3],
                    'D': [7, 8, 9]})

# 使用 merge() 函数将两个 DataFrame 按照列进行匹配
df_merged = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)

# 打印合并后的 DataFrame
print(df_merged)

输出结果如下：

   A  B  C  D
0  1  4  1  7
1  2  5  2  8
2  3  6  3  9

这个示例中，我们创建了两个 DataFrame df1 和 df2，它们没有唯一标识符。然后，我们使用 merge() 函数将这两个 DataFrame 按照列进行匹配，通过指定 left_index=True 和 right_index=True 参数来使用索引进行匹配。

最后，我们得到了一个合并后的 DataFrame df_merged，其中包含了两个原始 DataFrame 的所有列和对应的行。