不使用循环更新数据框中的值基于条件
创始人
2024-12-29 15:02:09
0次
可以使用 pandas 库中的 loc 函数和条件语句来实现。
示例代码：
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Lucy', 'Emily', 'Daniel'], 'Age': [25, 30, 21, 29, 33], 'Gender': ['M', 'M', 'F', 'F', 'M'], 'Score': [80, 90, 75, 85, 95]}
df = pd.DataFrame(data)
根据条件更新 Score 列的值
df.loc[df.Score >= 90, 'Score'] = 'A' df.loc[(df.Score >= 80) & (df.Score < 90), 'Score'] = 'B' df.loc[(df.Score >= 70) & (df.Score < 80), 'Score'] = 'C' df.loc[df.Score < 70, 'Score'] = 'D'
打印更新后的数据框
print(df)
输出结果： Name Age Gender Score 0 Tom 25 M B 1 John 30 M A 2 Lucy 21 F C 3 Emily 29 F B 4 Daniel 33 M A
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