要解决“部署后下一幅图像的尺寸增加了”这个问题，你需要对图像进行处理来调整其尺寸。下面是一些代码示例，展示了如何使用不同的编程语言来完成这个任务：

Python：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 调整图像尺寸
new_width = 800
new_height = 600
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))

# 保存调整后的图像
cv2.imwrite('output.jpg', resized_image)

Java：

import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

public class ImageResize {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 读取图像
            BufferedImage image = ImageIO.read(new File("input.jpg"));

            // 调整图像尺寸
            int newWidth = 800;
            int newHeight = 600;
            BufferedImage resizedImage = new BufferedImage(newWidth, newHeight, image.getType());
            Graphics2D g = resizedImage.createGraphics();
            g.drawImage(image, 0, 0, newWidth, newHeight, null);
            g.dispose();

            // 保存调整后的图像
            ImageIO.write(resizedImage, "jpg", new File("output.jpg"));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

C++：

#include 

int main() {
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");

    // 调整图像尺寸
    int newWidth = 800;
    int newHeight = 600;
    cv::Mat resizedImage;
    cv::resize(image, resizedImage, cv::Size(newWidth, newHeight));

    // 保存调整后的图像
    cv::imwrite("output.jpg", resizedImage);

    return 0;
}

这些代码示例使用OpenCV库来处理图像。你可以根据自己的需要修改图像的目标尺寸，并将输入图像和输出图像的文件路径进行替换。