部署后，Lambda函数的CloudWatch日志不会自动创建的问题可以通过在Lambda函数中添加代码来解决。以下是一个示例解决方法：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 获取当前Lambda函数的名称
    function_name = context.function_name
    
    # 创建CloudWatch日志组的名称
    log_group_name = '/aws/lambda/' + function_name
    
    # 创建CloudWatch日志流的名称
    log_stream_name = context.aws_request_id
    
    # 创建CloudWatch日志客户端
    client = boto3.client('logs')
    
    # 检查是否已经存在指定的日志组
    response = client.describe_log_groups(logGroupNamePrefix=log_group_name)
    
    # 如果日志组不存在，则创建日志组
    if len(response['logGroups']) == 0:
        client.create_log_group(logGroupName=log_group_name)
    
    # 创建日志流
    client.create_log_stream(logGroupName=log_group_name, logStreamName=log_stream_name)
    
    # 返回Lambda函数的结果
    return 'Hello, Lambda!'

在上面的示例代码中，首先获取当前Lambda函数的名称，并使用该名称创建CloudWatch日志组的名称。然后，使用Lambda函数的AWS请求ID创建CloudWatch日志流的名称。

接下来，创建一个CloudWatch日志客户端，并使用describe_log_groups方法检查是否已经存在指定的日志组。如果日志组不存在，则使用create_log_group方法创建日志组。

最后，使用create_log_stream方法创建CloudWatch日志流。

请注意，上述代码示例使用Python语言，您可以根据自己的需求使用其他编程语言来实现类似的解决方案。