确保您的AWS CLI已更新至最新版本。
确认您已正确设置您的AWS用户凭证。
选择正确的区域。
您需要在您的AWS账户中创建一个S3存储桶,这将用于存储Lambda以及相关服务用到的资源。
确认您的无服务器部署程序语言为Python。
您需要创建一个包含Lambda函数代码的.zip文件,将其上传到S3存储桶。
注册并建立连接到Lambda函数的API Gateway REST API,并确保您有足够的权限。
使用AWS CLI命令将Lambda函数与相应的API Gateway REST API部署到AWS。
以下是一个Python无服务器应用程序示例部署:
import boto3
# 创建Lambda函数
def create_lambda_function():
client = boto3.client('lambda')
role = 'arn:aws:iam::123456789012:role/Your-Execution-Role'
function_name = 'MyLambda'
runtime = 'python3.7'
handler = 'handler.my_function'
# 从本地上传Lambda函数代码(.zip文件)到S3存储桶
s3 = boto3.client('s3')
s3.upload_file('/path/to/lambda/code.zip', 'my-lambda-bucket', 'code.zip')
code = {
'S3Bucket': 'my-lambda-bucket',
'S3Key': 'code.zip'
}
# 创建Lambda函数
response = client.create_function(
FunctionName=function_name,
Runtime=runtime,
Role=role,
Handler=handler,
Code=code
)
print(response)
if __name__ == '__main__':
create_lambda_function()
这将创建一个名为"MyLambda"的Lambda函数,运行Python 3.7,并使用"handler.my_function"作为Lambda函数的程序入口点。代码将被上传至S3存储桶
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