下面是一个展示如何部署一个新的执行环境的代码示例：

import boto3

def create_ec2_instance():
    # 创建EC2实例的配置
    ec2_client = boto3.client('ec2')
    response = ec2_client.run_instances(
        ImageId='ami-12345678', # 替换为适合你的AMI ID
        InstanceType='t2.micro', # 替换为适合你的实例类型
        MinCount=1,
        MaxCount=1,
        KeyName='your-key-pair', # 替换为你的密钥对名称
        SecurityGroupIds=['sg-12345678'], # 替换为适合你的安全组ID
        SubnetId='subnet-12345678' # 替换为适合你的子网ID
    )
    
    instance_id = response['Instances'][0]['InstanceId']
    print(f"EC2实例 {instance_id} 创建成功！")
    
    # 等待实例状态为 running
    waiter = ec2_client.get_waiter('instance_running')
    waiter.wait(InstanceIds=[instance_id])
    
    # 获取实例的公有IP地址
    response = ec2_client.describe_instances(InstanceIds=[instance_id])
    public_ip = response['Reservations'][0]['Instances'][0]['PublicIpAddress']
    print(f"EC2实例的公有IP地址为：{public_ip}")
    
    return instance_id, public_ip

if __name__ == '__main__':
    instance_id, public_ip = create_ec2_instance()

这个示例使用了AWS SDK for Python（Boto3）来创建一个EC2实例。在创建EC2实例时，需要提供合适的AMI ID、实例类型、密钥对、安全组和子网等配置。创建成功后，等待实例状态为 running，然后获取实例的公有IP地址。

请注意，这只是一个示例，实际情况中你需要根据你的需求和环境进行适当的修改和配置。