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不同版本的TF需要不同的优化方法
创始人
2025-01-08 07:00:33
0次

在使用不同版本的TF训练模型时，需要针对不同版本使用对应的优化方法。以Adam为例，TF 1.x使用tf.train.AdamOptimizer，而TF 2.x使用tf.optimizers.Adam。可以编写一个通用的优化器选择函数，根据TF版本自动选择对应的优化方法。

import tensorflow as tf

def get_optimizer(learning_rate):
    if tf.version.VERSION.startswith('1.'):
        return tf.train.AdamOptimizer(learning_rate)
    elif tf.version.VERSION.startswith('2.'):
        return tf.optimizers.Adam(learning_rate)
    else:
        raise ValueError('Unsupported TF version')

optimizer = get_optimizer(0.001)

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