介绍

Prometheus

Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统，同时也支持多种exporter采集数据，还支持pushgateway进行数据上报，Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群。

Grafana

熟悉监控的同学都知道，Grafana 是一个可视化工具，简单点说就是用来展示数据的。它和Zabbix、Prometheus 有本质区别，在于它不能解决监控问题，仅用于展示。也就是说，在监控领域，Grafana 需要配合 Zabbix、Prometheus 等工具一起使用，以获取数据源。

简单来说, 配套Grafana 使用可以呈现出非常多样化的图表配置

使用场景

运维人员, 需要监控机器的 CPU、内存、硬盘的使用情况，以此来保证运行在机器上的应用的稳定性。
研发人员, 他们关注某个异常指标的变化情况，从而来保证业务的稳定运行。
产品或运营，他们更关心产品层面的事情，例如：某个活动参加人数的增长情况，活动积分的发放情况
所以弄清楚此时此刻系统的运行是否正常, 各项业务指标是否超过阈值, 就需要一套数据监控解决方案。它能让你随时掌控系统的运行状态，快速定位出现问题的位置，快速排除故障

当然, 对于流量不是很大的系统来说，出现几分钟的故障可能造成不了多少损失。但是对于像淘宝、美团、字节跳动这样的巨无霸来说，宕机 1 分钟损失的金额可能就是几百万

特性

多维数据模型，其中包含由指标名称和键/值对标识的时间序列数据
PromQL，一种灵活的查询语言,表现力/内置统计函数强大
不依赖分布式存储；单服务器节点是自治的
时间序列收集通过HTTP上的pull模型进行
通过中间网关支持推送（push）时间序列
通过服务发现或静态配置发现目标
支持多种模式的图形和仪表盘
Golang 实现，运行速度快
支持对云的或容器的监控
属于一站式监控告警平台，依赖少，功能齐全
低成本

简单使用

SpringBoot配置

引入依赖

        org.springframework.bootspring-boot-starter-actuatorio.micrometermicrometer-registry-prometheus1.6.12io.micrometermicrometer-core1.6.12io.github.mweirauchmicrometer-jvm-extras0.2.2

配置文件application.properties

management.endpoints.web.exposure.include=*
management.metrics.export.simple.enabled=true
management.metrics.export.jmx.enabled=true
# 默认使用项目端口, 可单独指定
management.server.port=9003
management.endpoints.web.base-path=/actuator
management.metrics.tags.application=${spring.application.name}
management.metrics.tags.tag=${spring.application.name}
management.metrics.export.prometheus.enabled=true
management.metrics.distribution.percentiles-histogram.http.server.requests= false
management.metrics.distribution.minimum-expected-value.http.server.requests= 20ms
management.metrics.distribution.maximum-expected-value.http.server.requests= 200ms
management.endpoint.metrics.enabled=true
management.endpoint.health.show-details=always
management.endpoint.health.probes.enabled=true
management.endpoint.prometheus.enabled=true

include=* 配置为开启 Actuator 服务，Spring Boot Actuator 自带了一个/actuator/Prometheus 的监控端点供给Prometheus 抓取数据。不过默认该服务是关闭的，所以，使用该配置将打开所有的 Actuator 服务

启动

访问http://127.0.0.1:9003/actuator/prometheus

Spring Boot Actuator 默认的端点很多，详见

Spring Boot Actuator: Production-ready Features

应用添加到Prometheus

下载

前面Spring Boot应用已经启动成功，并暴露了/actuator/Prometheus的监控端点。接下来我们将此应用添加到Prometheus。

Windows下载安装Prometheus_prometheus安装windows_瑶山的博客-CSDN博客

配置

修改Prometheus配置文件prometheus.yml

  # 采集SpringBoot监控数据- job_name: 'prometheusapp'metrics_path: '/actuator/prometheus'static_configs:- targets: ['localhost:9003']

完整配置

# my global config
global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:# The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.- job_name: "prometheus"# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ["localhost:9090"]# 采集SpringBoot监控数据- job_name: 'prometheusapp'metrics_path: '/actuator/prometheus'static_configs:- targets: ['localhost:9003']