在SQL查询中，不同的参数可以影响查询执行的时间。以下是一些解决方法，包括代码示例。

1. 使用索引：确保你的表中有合适的索引，这样查询就可以更快地找到匹配的数据。索引可以根据查询的列来创建，以提高查询性能。

示例代码：

CREATE INDEX idx_column_name ON table_name (column_name);

2. 使用参数化查询：使用参数化查询可以减少SQL注入的风险，并且可以重复使用查询执行计划。这可以提高查询性能，特别是对于经常执行的查询。

示例代码：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = :parameter;

3. 使用Explain分析查询计划：Explain语句可以帮助你分析查询的执行计划和成本。通过分析查询计划，可以确定是否需要优化查询或添加索引。

示例代码：

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = :parameter;

4. 使用适当的数据类型：选择合适的数据类型可以提高查询的性能。使用较小的数据类型可以减少磁盘IO和内存使用。

示例代码：

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE data_type;

5. 缓存查询结果：对于经常执行的查询，可以使用缓存来存储查询结果。这样，当相同的查询再次执行时，可以直接从缓存中获取结果，而不是再次执行查询。

示例代码：

CREATE TABLE cache_table AS SELECT * FROM table_name WHERE column_name = :parameter;

通过使用这些解决方法，可以根据不同的参数优化SQL查询的执行时间。