不同初始化产生不同的输出和行为。
创始人
2025-01-08 10:31:03
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使用种子(seed)来确定随机数生成器的初始状态,即使不同程序运行环境下也可以获得相同的输出和行为。例如,在Python中,使用random模块的种子可确保生成的随机数序列的一致性:

import random

# 使用相同的种子
random.seed(42)

# 生成随机数
print(random.randint(1, 10))

# 结果为 4

# 再次使用相同的种子生成随机数
print(random.randint(1, 10))

# 结果为 9

以上代码中,调用random.seed(42)将随机数生成器的状态初始化为一个确定的值。如果两个程序在同一计算机上运行并使用相同的种子生成伪随机数,它们将产生相同的序列。因此,在需要在不同的环境下获得相同输出和行为的情况下,种子方案可以用作解决方法。

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