首先需要查看系统中已安装的Python版本列表。可以使用以下命令：

$ python -V
$ python3 -V
$ python3.6 -V
$ python3.7 -V

如果列表中包含多个Python版本，则需要针对每个内核单独安装所需的Python版本。这可以通过使用Anaconda软件包管理器来实现，以下是安装多个Python版本的示例代码：

# 安装Anaconda
$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
$ bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

#创建新的Anaconda环境
$ conda create --name python36 python=3.6
$ conda create --name python37 python=3.7

#激活新的Anaconda环境
$ conda activate python36
$ conda activate python37

# 安装所需的Python包
$ conda install numpy
$ conda install pandas
...

安装完成后，就可以在不同的内核中使用不同的Python版本了。例如，在Jupyter Notebook中，可以通过选择特定的内核来选择特定版本的Python。

# 在 Python3.6 的内核中运行代码
!conda activate python36
import sys
print(sys.version)

# 在 Python3.7 的内核中运行代码
!conda activate python37
import sys
print(sys.version)