不同的SQL写法导致了不同的时间成本。下面是一些代码示例，展示了如何优化SQL查询，以减少时间成本：

1. 使用索引：确保在经常查询的列上创建索引，这将显着提高查询性能。例如，对于经常使用的列"username"，可以创建一个索引来加速查询。

CREATE INDEX idx_username ON table_name (username);

2. 避免使用SELECT *：只选择需要的列，而不是使用SELECT *。这样可以减少数据传输量，提高查询速度。

SELECT column1, column2 FROM table_name;

3. 使用JOIN替代子查询：在可能的情况下，使用JOIN操作来替代子查询。JOIN操作通常比子查询更高效。

SELECT column1, column2 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

4. 使用EXISTS替代IN：在对另一个子查询结果进行比较时，使用EXISTS替代IN子句。EXISTS通常更高效，因为它在找到一个匹配项后就停止搜索。

SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE EXISTS (SELECT * FROM another_table WHERE another_table.id = table_name.id);

5. 使用LIMIT限制结果集：如果只需要前几行结果，可以使用LIMIT来限制结果集的大小。这可以减少查询的时间成本。

SELECT column1, column2 FROM table_name LIMIT 10;

6. 避免使用通配符开头的LIKE：如果需要使用LIKE操作符进行模糊匹配，尽量避免在通配符前使用%。这样可以利用索引，提高查询性能。

SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 LIKE 'abc%';

通过优化SQL查询，可以减少时间成本，提高查询性能。请根据具体情况选择合适的优化方法。